标签: kimi
韩媒：中国AI模型在韩国大获成功，收入飙升13倍！10月8日，韩国媒体《韩国经
韩媒：中国AI模型在韩国大获成功，收入飙升13倍！10月8日，韩国媒体《韩国经济日报》发表文章称，中国人工智能初创公司月之暗面正将韩国视为其全球业务的关键增长市场。这是因为自其最新人工智能模型KimiK3发布以来，该公司在韩国的销售额迅速增长。自推出KimiK3以来，月之暗面公司在韩国市场的收入增长了约13倍。业内人士认为，这一增长主要归功于该模型的高性价比，其性能已接近美国顶级模型，而成本却相对较低。KimiK3是一款开放权重模型，支持2.8万亿个参数和约100万个代币的长上下文。经评估，该模型在编码、推理和智能体任务方面均表现出色。独立评估也表明，KimiK3在保持较低成本的同时，显著缩小了与顶级封闭型模型之间的差距。分析表明，在韩国等开发者和企业对生成式人工智能应用广泛的市场，可以根据自身服务使用模型的KimiK3的开放性正在发挥竞争力。尤其值得一提的是，企业和开发者在寻求高性能的同时减少对美国AI模型依赖的需求，推动了KimiK3的快速扩张。美国大型科技公司和专业人工智能公司也开始采用Kimi。微软正在努力将KimiK3添加到Azure云平台。Harvey是一家美国法律人工智能公司，由OpenAI初创基金投资，该公司也选择KimiK3作为其专有模型的基础。彭博社认为，这是法律人工智能行业正在经历的结构性转变，旨在减少对OpenAI和Antropic等封闭模型的依赖。一位业内人士表示：“KimiK3将代币成本降低了约70%，同时实现了与美国顶级模式相媲美的成果。”
七月中旬那件事，大家都记得。KimiK3，48小时自主设计一颗芯片，全网刷屏，
七月中旬那件事，大家都记得。KimiK3，48小时自主设计一颗芯片，全网刷屏，有人说要革EDA的命。两个月过去，热度掉了，我回头翻原始资料，发现官方压根不是这么说的。Kimi博客给这件事的定性，是「earlyproofofconcept」，早期概念验证。就这俩词，传着传着没了，简化成「48小时造芯」，再传就变成打崩半导体了。团队在GitHub建了个仓库叫nano-kpu。首页一句英文很实在：这只是K3的演示，不算月之暗面的正式项目。翻译成人话，人家自己提前把免责写脸上了。仓库里也写清楚了局限。没做布局布线，没有物理验证，没流片。用的是45nm开源库，十几年前的工艺，学校上课那种。芯片多大，4平方毫米，频率100MHz，演示级别。所以K3真做成的是什么？一个Agent连续跑了48小时，全程自己推进，没让人插手。长时段自主干活，确实有价值。但它计划内就是个Demo。那阵子EDA板块确实跌了。可这轮下跌比K3的消息来得还早，指数在刷屏前已经调整了一阵，K3顶多接了个锅，把下跌全记它头上是拿行情编故事。Cadence的CEO回应得比较直接。他说这就是拿差不多二十年前的技术做的小玩意，频率比主流低几十倍，就算这么个小模块，照样离不开EDA工具。他给了个反直觉的判断：AI智能体跑起来，调用工具的次数不是变少，是更多。工程师一次试三四个方案，AI一次跑上百次。AI越强，EDA反而越忙。最有意思的是国内股吧，我翻了一家做芯片设计软件公司的股吧，19条热帖，没一条聊K3。全是骂减持、骂套牢的。一边网上喊行业地震，一边买相关股票的散户毫无感觉，这俩画面同时存在。回头看，那颗4平方毫米的小芯片不是重点。一条信息怎么从实验室一路发酵上热搜，才是。媒体要爆款，市场要涨跌的理由，读者要谈资。链条上每个转手的人，都只截自己需要那一段，还都不觉得自己在编故事。
风向变了！9月27日，美媒一爆料，直接戳中特朗普痛处：大批美企不买高价闭源大模型
风向变了！9月27日，美媒一爆料，直接戳中特朗普痛处：大批美企不买高价闭源大模型的账了，集体倒向性价比更优的中国AI。这股转向潮来得比谁预想的都猛。不是一两家初创公司偷偷试水，而是从互联网巨头到垂直赛道独角兽，齐刷刷调转了方向。旧金山估值超百亿美元的法律AI独角兽Harvey，之前死死绑定Anthropic和OpenAI的闭源API，如今直接把自家核心法律模型Tenet的基座换成了KimiK3，靠着中国开源模型做行业微调，效果比原版闭源模型还贴合法律实务场景。外卖巨头DoorDash、旅行租赁平台爱彼迎，早早就把后台客服、数据分析、路径优化的AI任务，批量切换到了DeepSeek系列模型。加密货币交易所Coinbase、浏览器厂商Mozilla，也纷纷把非核心业务甚至部分核心研发场景，从美国闭源模型迁移到了中国方案。更讽刺的是英伟达。今年它花129亿美元收购了开源社区HuggingFace，嘴上喊着要打造美国自己的开源生态，结果它牵头组建的开源联盟里，Cursor用的是Kimi的内核，ThinkingMachines走的是DeepSeek的架构路线。美国想搭开源的台子搞反击，脚底下踩的还是中国AI的地基。企业为什么集体反水？根子全在一个“钱”字上。美国闭源大模型这两年涨起价来毫不手软，OpenAI、Anthropic的旗舰模型，每百万token输入动辄三四十元，输出更是冲到两百元上下。遇上合同审查、代码遍历这种大文本场景，一个中型部门一个月就能烧掉几十万美金。规模稍大的企业，一年光AI调用费就是大几百万，这还没算数据外传的合规风险。中国模型直接把价格打回了地板价。DeepSeekV4-Flash每百万token输入只要1元、输出2元，缓存命中时低至几分钱，同等工作量下综合成本只有GPT的五十分之一到百分之一。KimiK3的API定价也只有美国同类产品的五分之一不到，性能却能追到闭源旗舰的八成以上。创业公司Lindy做过测算，全量切换DeepSeek之后，短短三个月就省下了数百万美元的算力开支，本来快要烧完的融资，直接多撑了大半年。不止是调用便宜，开源权重的优势更是精准戳中了企业的痛点。金融、法律、医疗这些数据敏感行业，不敢把核心资料传给海外闭源服务商，以前要么硬着头皮冒合规风险，要么花大价钱从零开始训自己的模型。现在中国模型开放权重，下载下来就能在本地服务器部署，数据不用出公司内网，还能根据自己的业务场景随便改、随便训，成本只有自建的零头。等于花小钱，就拿到了专属定制AI的能力，这笔账但凡做企业的，都算得明白。别以为便宜没好货，这才是最扎特朗普心的地方。就在两三年前，西方还一口一个中国AI是“跟屁虫”，性能差着十万八千里。现在呢？美联社都不得不承认，智谱、月之暗面的最新模型，已经和OpenAI的前沿产品“几乎同样智能”。普通办公、文案创作、代码编写这些日常场景，普通用户根本分不出差别。到了专业垂直领域，经过行业数据微调的中国模型，反而比大而全的闭源模型更顺手。Harvey的法律模型实测下来，合同审查、判例检索的完整度，比之前用的闭源模型高出两成，出错率还低了一大截。这局面最打脸的就是华盛顿的遏制政策。特朗普政府天天喊着要围堵中国AI，又是卡高端芯片出口，又是列实体清单，费尽心机想把中国锁在AI产业链的低端。结果倒好，硬件的篱笆还没扎牢，软件层面中国模型已经杀进了美国本土市场，还是美国企业自己开门迎进来的。不是中国企业跑去推销，是美国公司主动找过来，赶着替换自家的闭源方案。等于特朗普在前面扯着嗓子喊“脱钩”，本国企业在后面忙着“挂钩”，还是挂中国的技术。更深一层看，这不是简单的产品竞争，是两条路线的正面碰撞。美国走的是闭源垄断路线，把大模型圈起来按token收费，靠技术壁垒赚高额利润，还能顺手卡别人的脖子。中国走的是开源开放路线，把模型权重放出来，让全世界企业都能用、都能改，靠生态和性价比打天下。以前大家觉得闭源就是高端、开源就是低端，现在发现开源模型性能追上来了，还更便宜、更可控，谁还愿意当冤大头？
在这个时代，AI正在把个人的技能跟欲望，彻底解绑。这是硅谷顶级风投机构a16z的合伙人AnishAc
在这个时代，AI正在把个人的技能跟欲望，彻底解绑。这是硅谷顶级风投机构a16z的合伙人AnishAcharya，前几天在一档播客节目里，分享的一段极其毒辣的行业洞察。三年前，他们看到一个野心太大的创业项目，会觉得不切实际。但今天的情况刚好相关，如果一个想法太小，他们反而提不起兴趣。过去很多在这个时代，AI正在把个人的技能跟欲望，彻底解绑。这是硅谷顶级风投机构a16z的合伙人AnishAcharya，前几天在一档播客节目里，分享的一段极其毒辣的行业洞察。三年前，他们看到一个野心太大的创业项目，会觉得不切实际。但今天的情况刚好相关，如果一个想法太小，他们反而提不起兴趣。过去很多想法做不出来，不是它没有价值，而是提出想法的人不一定有足够的资金组起一个全能团队。但在Acharya看来，AI正在改变这个前提。编程、设计、调研和运营都可以被模型快速补齐，至于下一座该去征服的山头、在一个更好的idea，这些才是依然只能由「人」来拍板的终极难题。刚好今天看到Kimi业务团队的一个动作，和这个判断完全对上了。K3之后，他们启动了第一次全球公开招募。其中社招板块只寻找7名「WildCard」，同时开放了面向2027届、2028届的校招和不限年级的实习。1那具体用什么尺度，来识别这类极其罕见的人才呢？Kimi给出了三个数字，100、1000、10000。愿意为一个想法迭代100轮，品鉴过1000个产品和作品，在某个领域死磕过10000小时。这三个数字，其实分别对应了三种很难伪装的品质。100轮迭代考察的是韧性与意愿。你是否愿意为了一个绝妙的创意或者产品想法，不厌其烦地进行一百轮的打磨与迭代？1000个产品衡量的是视野与品味。你平时是否用心品鉴过一千个极其优秀的数字产品或艺术作品？10000小时检验的是专注与投入。你是否在自己真正热爱的那个微小领域里，心无旁骛地死磕过一万个小时？除了这三个数字，我还去看了一下他们的申请说明，发现很有意思。一般的招聘，你只能看到要求；而Kimi的招聘，却写了很多“不在乎”。比如绩点平平不在乎，主动休学甚至辍学不在乎，连续创业公司关停不在乎，不擅言辞不喜社交也不在乎。现在的AI最可怕也最迷人的一点，是它赋予了个体极高的杠杆率。而能够完美驾驭这种超高杠杆的人，不是流水线上的标准件，是那些偏离了既定正轨，但对事物本质有着近乎偏执洞察力的非典型人才。这甚至有可能是，一个属于偏科奇才的时代。2身边不少朋友看到这条消息的第一反应，是觉得一家迅速崛起的明星AI公司模型跑通了，扩招业务线做商业化好像挺正常的。但我觉得这次不太一样。K3模型的成功印证了技术路径的准确性，扁平自由的组织架构打破了传统大厂的协作壁垒，而这次7个WildCard的招募，是这条线索在商业化爆发前夜的自然延伸。当底层模型被证明拥有极强的通用问题解决能力后，接下来的真实业务需求必然呈现出指数级的激增状态。下一代Agent产品长什么样，模型能力怎么变成有审美的产品体验，甚至要从零开始去开拓一个全新的海外市场，或者把底层技术抽象出来形成能轻松落地的行业解决方案。面对这些完全没有前车之鉴的开创性工作，光靠传统意义上按部就班的职场人是根本无法破局的。Kimi正在满世界寻找的，就是这种能够直接跨越专业边界，具备强悍单兵作战能力，且能直接作为未来业务合伙人来培养的超级力量。所以这7个WildCard名额本质上是在赌那种能自己画框架的人，一个顶过去一整个团队。3“做自己，才是最伟大的成就。”这是Kimi这次招募的第一句话。把这句话和这次WildCard招募放在一起看，就不难理解他们到底在找什么样的人。是那些清楚自己真正想做什么，并且愿意为此长期投入的人。他们在北京大学进行校园宣讲时，提过一个概念，叫“BuildYourOwnJob”——创造属于你自己的岗位。背后的意思是，与其把自己塞进一个现成的岗位，不如做你自己，围绕你自己去创造。这些早期的组织底色，也促成了本次非共识招募的内在逻辑。4其实跳出Kimi，放眼整个大模型赛道，这些选人标准代表了当前顶级AI公司共同的新审美与新人才要求。不论是字节的Seed团队、DeepSeek，还是OpenAI、Anthropic，这些走在最前沿的AI企业在招人时，都不约而同地褪去了传统互联网大厂招螺丝钉的选人标准。大家想要寻找的，都是那种能用AI武装自己、单兵作战能力极强、不被既定路径规训的新物种。除了社招的7个名额，在校招和实习那边，Kimi还筹划了一场非常特别的线下专场活动。10月24日，他们会为通过申请的校招生和实习生，准备一场名为「NOGENRE」的线下Talk。至于它会在哪里发生、现场会聊些什么，目前还没有完全揭晓。如果你在自己热爱的事情上默默投入了很久，也大概能判断出AI在你所在的领域里能做什么，不妨也去了解一下这个招募。看能不能把AI能到达的地方，再往外推一点。
KIMI699元套餐额度那么少吗？一周才1.68亿token(图二)？API一
KIMI699元套餐额度那么少吗？一周才1.68亿token(图二)？API一亿565.6元，感觉不是套餐的性价比。数据应该不对？Codex的话，根据一个账号日志实测（图三、图四），算上fast、去掉reset的话应该差不多。（换句话说，实际reset没那么有用）图一、图二来源财新《实测DeepSeek：涨价多少，谁更敏感？》yuanchuang.caijing.com.cn/2026/0818/5177810.shtml🔚
【#天猫上线Token充值中心#，首批接入阿里云、智谱、Kimi、MiniMax】9月3日，天猫正式
【#天猫上线Token充值中心#，首批接入阿里云、智谱、Kimi、MiniMax】9月3日，天猫正式上线AI空间站（Token充值中心），用户可直接购买多家头部大模型订阅产品。页面显示，该充值中心集合了阿里云、智谱、Kimi、MiniMax等国内头部大模型厂商的订阅服务，在售商品包括按周期订阅的TokenPlan、CodingPl【天猫上线Token充值中心，首批接入阿里云、智谱、Kimi、MiniMax】9月3日，天猫正式上线AI空间站（Token充值中心），用户可直接购买多家头部大模型订阅产品。页面显示，该充值中心集合了阿里云、智谱、Kimi、MiniMax等国内头部大模型厂商的订阅服务，在售商品包括按周期订阅的TokenPlan、CodingPlan以及按用量付费的充值方案，支持卡密或直充两种交付方式。此前一天，智谱已正式入驻天猫开设官方旗舰店，开售CodingPlan等订阅套餐。据悉开店首日搜索环比暴涨40倍，大模型订阅服务开始进入电商消费场景。（界面新闻）
![kimi你干嘛…对我几乎全否定？deepseek对我就好多了[吃瓜]](http://image.uczzd.cn/6561115921736104011.jpg?id=0)
kimi你干嘛…对我几乎全否定？deepseek对我就好多了[吃瓜]
kimi你干嘛…对我几乎全否定？deepseek对我就好多了[吃瓜]
刚才我看到根据晚点团队的报道，月之暗面，悄悄向香港交易所递交了上市申请。具体来说，他们本周以"保密"
刚才我看到根据晚点团队的报道，月之暗面，悄悄向香港交易所递交了上市申请。具体来说，他们本周以"保密"的方式提交了一份叫A1的文件。A1就是企业想在香港上市时要交的正式申请表，一旦递交，就意味着IPO流程正式开始跑起来了。对于这个消息，Kimi官方的回应很官方："对于市场传闻不予置评，目刚才我看到根据晚点团队的报道，月之暗面，悄悄向香港交易所递交了上市申请。具体来说，他们本周以"保密"的方式提交了一份叫A1的文件。A1就是企业想在香港上市时要交的正式申请表，一旦递交，就意味着IPO流程正式开始跑起来了。对于这个消息，Kimi官方的回应很官方："对于市场传闻不予置评，目前暂无可以披露的信息。"言下之意，既没否认，也没确认。更有意思的是，Kimi同时还在以500亿美元的估值推进新一轮融资。500亿美元是什么概念？折合人民币大概3600亿左右。而且据消息人士透露，这轮融资很可能就是Kimi上市前的最后一轮了，也就是说，他们在上市前还想再拿一笔钱压压仓。回头看看，Kimi创始人杨植麟在2025年底还说过"短期不急于IPO"，结果不到一年，动作就来了。今年他们的节奏明显快了很多：1月发布K2.5，4月发布K2.6，7月又推出新模型，商业化和融资也都在加速推进。为什么要这么急着融资和上市？这就涉及到AI模型公司一个特殊的现实：它们的成本结构跟传统软件公司差很多。传统软件公司多卖一份软件，边际成本接近于零。但模型公司每多一个用户调用，就要多消耗一大笔算力资源。模型越强、用的人越多，烧的钱就越快。Kimi的K3发布之后，用户量暴涨，公司一度不得不暂停新用户订阅，把有限的算力优先留给已有的付费用户。所以，融资对他们来说不是锦上添花，是维持运转、继续迭代的必要条件。顺带一提，你可能见过AI公司拿"ARR"说事儿。这个词有两种用法：一种是SaaS行业常说的"年度经常性收入"，强调的是稳定可复购的订阅收入；另一种是AI公司更常用的"年化营收运转率"，意思是把当前某个月的收入乘以12，估算出来的全年体量。后者其实更像一个趋势指标，反映的是当下的增速，并不代表实际全年收入已经有那么多。最后说一个行业背景：外界普遍觉得，另一家同样还没上市的中国头部大模型公司DeepSeek，也可能会在明年上半年跟上来挂牌。中国AI大模型公司的上市潮，看起来真的要来了。科技先锋官月之暗面被曝将赴港上市
🐧Linux35岁生日快乐！一个"业余爱好"如何悄悄统治了世界打开kim
🐧Linux35岁生日快乐！一个"业余爱好"如何悄悄统治了世界打开kimi，点击，看到了开源的故事：---一、Linux是什么？一句话：它是数字世界的"地基"想象你住在一栋摩天大楼里。你每天看到的漂亮装修、舒适家具、明亮灯光——那是Windows或macOS这类"桌面系统"，是你能直接摸到的界面。而Linux呢？它是这栋大楼的地基、钢筋、水管和电路。Linux本质上是一个操作系统内核（Kernel）。你可以把它理解为电脑的"大管家"：它负责调度CPU干活、分配内存空间、管理硬盘读写、协调各种硬件设备……没有它，你的电脑就是一堆废铁。>🎂35年前的今天（1991年8月25日），芬兰赫尔辛基大学一个21岁的学生林纳斯·托瓦兹（LinusTorvalds），在Usenet新闻组上随手发了个帖子："我正在为386兼容机开发一个免费操作系统，只是业余爱好，不会像GNU那样庞大和专业。"没人想到，这个"不大、不专业"的业余项目，后来成了全球运行设备最多的软件内核，代码从最初约1万行暴涨到如今的4000万行以上，翻了整整4000倍！---二、为什么说它改变了世界？因为你每天都在用，却浑然不觉🌍你可能从没在自己的电脑上装过Linux，但Linux早就渗透进了你生活的每一个角落。它就像空气——看不见，但离开它，现代生活立刻停摆。📱你的手机全球超过70%的智能手机运行的是Android系统。而Android的"心脏"，就是Linux内核。每次你刷短视频、扫码支付、导航打车，背后都是Linux在默默调度处理器和内存。🌐你刷的每一条信息你用的微信、微博、抖音、淘宝、B站……这些App都跑在服务器上，而全球超过90%的服务器运行的是Linux。没有Linux，互联网会瞬间瘫痪。🏠你家里的"隐形Linux"-路由器：你家Wi-Fi路由器大概率跑的是嵌入式Linux-智能电视：小米、海信、TCL等智能电视，内核大多是Linux-机顶盒、智能音箱、扫地机器人：里面都藏着一个小Linux-汽车：特斯拉、比亚迪等新能源车的车机系统，底层也是Linux-ATM机、医院设备、飞机导航系统、核潜艇控制系统……>换句话说：你一天中接触的每一台"会计算的机器"，几乎都有Linux的身影。它改变了世界，不是因为它站在聚光灯下，而是因为它无处不在地支撑着一切。---三、开源精神何以伟大？因为"自由"比"免费"更珍贵✨Linux最革命性的地方，不是技术本身，而是它的开源（OpenSource）基因。什么是开源？Linus把Linux的源代码完全公开，任何人都可以：-✅免费使用（不用花钱买授权）-✅自由修改（觉得哪里不好？自己改！）-✅自由分发（可以拿去做商业产品）-⚠️但必须遵守一条铁律：你修改后的代码也必须公开，把同样的自由传递下去这就是著名的GPL许可证。它不是"免费送你一块蛋糕"，而是"送你做蛋糕的配方，并且要求你学会后也教别人做"。为什么这很伟大？1.它打破了"技术垄断"的围墙在Linux之前，操作系统是商业巨头的禁脔。微软、IBM把代码锁在保险柜里，用户只能乖乖交钱。Linux说：知识应该是全人类的公共财产。这让发展中国家、创业公司、个人开发者都能站在巨人肩膀上创新。2.它证明了"陌生人协作"可以创造奇迹Linux不是某个公司的产品，而是全球数千名核心贡献者+数十万名开发者共同协作的结果。这些人可能从未见过面，分布在不同国家、说不同语言，却通过代码和邮件列表，共同维护着一个比任何商业软件都更稳定的系统。3.它让"信任"可以被验证闭源软件就像黑箱——你不知道它有没有偷偷扫描你的文件、有没有后门。而Linux的每一行代码都公开在阳光下，全球黑客和安全专家天天盯着找漏洞。越透明，越安全。>Linus至今仍然保持着对Linux内核的最终审核权，确保这个庞大的协作机器不会失控。---四、Linux诞生的趣闻：一个比一个精彩😂🐧趣闻1：它差点叫"Freax"Linus最初想给系统起名叫"Freax"——由Free（自由）+Freak（怪咖）+X（致敬Unix的命名传统）组合而成。结果，帮他上传代码到FTP服务器的同事AriLemmke觉得"Freax"太难听了，擅自把文件夹名改成了"Linux"（Linus+Unix的组合）。Linus虽然有点不好意思（毕竟用自己名字命名显得有点自恋），但这个名字就这么阴差阳错地定下来了，并定义了过去35年的计算格局。💰趣闻2：因为"买不起系统"，所以自己写一个1991年，Linus还是穷学生，想买一套正版的Unix系统但买不起。他一气之下说："既然如此，那我只好自己写一个了！"——这大概是人类历史上最硬核的"买不起就自己做"案例。🍎趣闻3：他拒绝了乔布斯的Offer乔布斯曾亲自邀请Linus加入苹果，开出丰厚条件。Linus想了想，拒绝了。他觉得Linux和开源社区更需要他。科技界没人能拒绝乔布斯，除了Linus。🤬趣闻4：公开对Nvidia爆粗口2012年，Linus在芬兰阿尔托大学的公开演讲中，对着镜头竖起中指，说出那句名言："So,Nvidia:FUCKYOU!"原因是Nvidia的显卡驱动始终不肯开源整合进Linux内核，Linus认为这是对开源社区的不尊重。——脾气火爆、口无遮拦，成了这位技术大神最可爱的标签。🐧趣闻5：Git的诞生也是被逼的2002年，Linux社区一直在用商业软件BitKeeper管理代码。后来有开发者试图逆向工程破解BitKeeper协议，公司一怒之下收回了免费使用权。Linus被迫花了两个星期，用C语言写出了一个全新的分布式版本控制系统——Git。没错，今天全球程序员每天都在用的Git，也是Linus的"副产品"。🌱趣闻6：他至今不想退休去种花五年前有人问Linus什么时候退休，他说："我51岁，正当年。如果不做Linux，我去干什么？在花园里摆弄花草？绝无可能。"如今他已经56岁了，仍然每天审代码、发邮件、怼人（友善地），是Linux内核无可替代的"终身独裁者"。---写在最后🎂35年前，一个芬兰大学生因为"买不起操作系统"，在宿舍里敲下第一行代码。35年后，这行代码已经长成了支撑整个数字文明的参天大树。Linux的伟大，不在于它打败了谁，而在于它证明了另一种可能：>当人类选择开放、协作、共享，而不是封闭、垄断、排他，我们真的能创造出比任何商业帝国都更强大、更持久的东西。所以，下次你刷手机、看视频、扫码付款的时候，不妨在心里默默说一句："谢谢你，Linus。生日快乐，Linux。"🐧🎉
#人工智能#KIMI崩了？已经开了会员了，不管是K3模型还是K2.6都无响应了。
#人工智能#KIMI崩了？已经开了会员了，不管是K3模型还是K2.6都无响应了。人工智能KIMI崩了？已经开了会员了，不管是K3模型还是K2.6都无响应了。
国人引以为傲的具有2.8万亿参数的Kimi也仍然是"美国芯”，即使底层架构代码按
国人引以为傲的具有2.8万亿参数的Kimi也仍然是"美国芯”，即使底层架构代码按国产芯片特点进行重写的DeepSeek也没有做到完全纯净，多多少少也没有完全摆脱"美国味"。如此看来，高科技行业国产化，是一个长期系统工程。不论是硬件，还是软件，都有相当长的一段路要走。所以支持民族高科技企业国产化，是每一个中国人责任。高科技产业国产化，任重道远。
最近感觉到爱马仕很弱智了
最近感觉到爱马仕很弱智了测试一个任务用agent解压一个rarkimi2.7在kimidesktop圆满完成任务hermes+gpt5.5失败#榨干软件howto#大模型#agent#kimi#hermes
