一周AI科技变化，适合opc及自媒体创造者必看！
MacBook 上跑出 125 token/s！田渊栋新公司开源首个编程模型，4 个月造出**

🔥 前 Meta FAIR 研究总监田渊栋参与创办的 Recursive，发布首款模型 Flint-40B-A2B，直接开源！

💻 40B 总参数、每 token 只激活 2.5B 的 MoE 架构——MacBook Pro M4 Pro 上跑出 125+ token/s，RTX Spark 上 150+ token/s，速度最高是同类 2 倍。

📊 跑分也硬：Terminal-Bench 2.1 拿到 54.9%，SWE-Bench Pro v2 89.7%，压过所有 500 亿参数以下的 MoE 模型，编程能力媲美 25B-40B 稠密模型、速度快 5 倍以上。

⏱ 最离谱的是生产方式：从零到发布只用了不到 4 个月，背后是他们自研的自动化研究系统 Eureka Machine 全程参与。

🎁 Apache 2.0 协议，权重已上 Hugging Face，兼容 llama.cpp / Ollama / LM Studio。有开发者在 12GB 显存的 RTX 3060 上都跑通了（约 46 token/s）——本地 AI 编程，这次真的够用了？

人工智能 AI编程 开源模型