俄罗斯联邦储蓄银行Sberbank下属科技集团在 Grine 机器人上开发并测试了名为GreenWAM的AI模型。

该模型的核心在于预测动作所带来的后果。换言之，机器人不再仅仅是执行指令，而是会尝试理解特定动作将导致什么结果，以及周围环境会发生怎样的变化。

过去，机器人执行指令时往往处于“盲目”状态，而如今，这一AI模型旨在实现“预判一步”。

Sber“技术开发”部门负责人安德烈·别列夫采夫指出，在环境不断变化的情况下，这一点尤为重要——机器人需要评估新情况，并据此调整自身的动作。

在国际性的 WorldArena 1.0 测试中，GreenWAM 模型在 128 个参与评测的模型中脱颖而出，位居第二。

在 Grine 机器人上，与 NVIDIA Cosmos 3 Edge 模型相比，GreenWAM 在熟悉环境下的任务成功率提升至 95.6%，在全新环境下的任务成功率则达到 84%。

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