【思进摘要点评AGI科研读博AI 职业规划 AGI 若三年内到来，读博、终身教职还稳妥吗？】（资讯来源 | 腾讯科技）Anthropic科学家：如果AGI三年内到来，读博士和终身教职规划还有意义吗？

Anthropic 科学家雅沙・索尔 - 迪克斯坦在斯坦福的演讲引发热议：如果通用人工智能 AGI 数年内到来，沿用旧思路规划博士、博后、终身教职这条路，还靠谱吗？

他观察到，过去十年 AI 训练算力暴涨约千万倍，模型在编程、数学领域持续突破，预估 2030 年算力或将达到 2025 年的一万倍。当然，这只是基于增长假设的推演，不等于 AGI 一定会在三年内落地。但核心警示很明确：技术迭代越快，越不能拿过去的经验，预判未来的职业安全。

他建议科研人员把 AI 当作日常工具，交给模型做编码、数据分析、绘图、校验等工作，把精力聚焦在提出问题、甄别结论、挖掘新研究方向。他特别提醒：“写作即思考。如果你把写作外包，本质上是把思考外包出去。” 工具能提升效率，但无法替人做核心判断。如果自身没有想清楚问题，直接依赖 AI 产出完整结论，很容易丢失底层逻辑。

在职业选择上，他不建议盲目追逐传统意义上的稳定，挑选研究方向时，要思考这项成果在完成时，是否还具备价值。优先关注 AI 科研、模型可解释性、AI 安全与技术治理这类长期赛道。

在我看来，这场演讲的价值，不在于预判 AGI 到来的时间，而是提醒年轻人重新评估能力、职业与风险。传统学历和学术路径依旧有价值，但不再天然等于稳定。拥抱 AI 工具，不等于盲目迷信技术预测。面对充满不确定性的未来，持续学习、守住独立思考，去选择那些即便 AI 持续迭代，人依旧能创造真实价值的领域，才是更稳妥的策略……详情请见原文：网页链接

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