重磅！8 步出 2K，Qwen-Image-2.1-Turbo 正式开源！

阿里通义把 Qwen-Image-2.1 做成加速 checkpoint：同一套 7B 视觉生成架构，文生图 + 自然语言编辑只要 8 步去噪，步数砍了，画质没砍。

关键亮点：
🔹8-step Turbo：推荐采样 schedule 已写进权重，Diffusers 自动加载
🔹同架构不降质：官方称仍能出强 2K，连续编辑（加配饰 / 换场景）可用
🔹继承 2.1：统一生成与编辑、原生透明 RGBA、最多 10 张参考图、局部控制
🔹默认 CFG=1 + prefix KV cache，多图上下文跨步复用
🔹两条路：自托管权重，或直接打已上线的 Pro / Turbo API
🔹许可：Qwen Research License，研究免费，商用需单独授权

3 步上手：
1️⃣装最新 Diffusers（需支持 pipeline 配置的 sampling sigmas） pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers.git pip install "transformers>=5.17.0" accelerate pillow

2️⃣加载即用，不用手调步数
pipe = QwenImage21Pipeline.from_pretrained(
"Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo", dtype=torch.bfloat16
).to("cuda")
image = pipe(prompt="...", width=2048, height=2048, use_kv_cache=True).images[0]

3️⃣不想自己跑 GPU？走托管 API

权重 huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo
官方发布 仓库 github.com/QwenLM/Qwen-Image-2.1
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