最近翻了不少行业数据，发现国内AI算力的追赶速度真的比预想中快很多。
去年国内智算中心的总算力规模已经突破30EFLOPS，相当于300亿台普通家用电脑同时运算的总和，部分国产算力芯片的单卡性能已经能摸到海外主流旗舰的七成水平，很多大模型训练集群已经实现70%以上的算力国产化适配。
但短板也很明显，高端制程的先进芯片量产能力、底层算力调度的通用软件生态，和美国的成熟体系还有至少2到3年的代差。现在不是谁立刻超过谁的零和游戏，更像是两边在不同赛道上各补短板，最后谁能把算力成本打下来、落地到更多实体产业场景里，才是真正的赢家。