OpenAI 在 9 月 29 日的 DevDay 上一口气发了二十多项：全天候自行工作的个人智能体 Dots、人机共享的协作空间 ChatGPT Space、编程与专业任务逼近 GPT-6 Astra 而报价约五分之一于它的 GPT-6.1 Sol、输出每秒 300 token 的 Ultrafast 档、月费 500 美元的 Pro 500，以及开源出来的 Codex Harness。台上同时报出 ChatGPT 周活 12 亿、企业客户 250 万家。现场演示第一次跑失败了。我更想聊的是这张收费表。
把这几项摆在一起，方向就很清楚了。GPT-6.1 Sol 把接近旗舰的能力打到旗舰五分之一的报价，Ultrafast 走反方向，是单独付费的速度档，输出能到每秒 300 token，在 Codex 与 ChatGPT 工作区里最高提速 8 倍。一边降价一边加价，说明 OpenAI 押的下一个分层维度不再是「能不能做对」，而是「多快做出来」和「能装多少活」。
能力向廉价端扩散对行业是好事，五分之一的价格会把一批原本算不过账的场景拉进可行区间。我对速度档保留意见：它值不值钱完全取决于工作流形态。批处理任务感受不到每秒 300 与 80 token 的差别，只有人在环、拿到结果就要做下一步的交互式编码才吃这个速度，而愿意为此额外掏钱的，恰恰是已经被锁进这套工作流的团队。分层切在体验上，比切在能力上更容易变成对既有用户的结构性涨价。
演示第一次跑失败反倒让我踏实一点。全天候智能体的承诺是「你不在电脑前，它自己往前推」，这种产品成熟度和定价之间的落差，成功演示一次也盖不住。二十多项里能立刻用上的没几项，Dots 也只开给 Pro 和 Business Premium 以上。
如果你的任务已经能跑通，只是慢，你愿意为三倍速单独付一笔钱，还是宁可多等十分钟？
OpenAI DevDay AI Agent 大模型