我最近看了张咋啦的一期分享，她今年1月开始用Claude Code做Vibe Coding，半年时间，GitHub上拿了超过3万个star，5个项目star过千。

我之所以觉得这个分享值得聊，不只是因为3万star这个数字本身，而是她在分享里反复提到的一个判断：代码是讲故事的媒介。

听完她的整个思路之后，我觉得这可能是今年我看到的对Vibe Coding最准确的一个定位。

1

她做的项目里最火的一个叫Frontend Slides，用HTML做演示文稿，目前超过2.1万个star。

她说，这个项目背后的观点是：PowerPoint过时了，HTML才是下一代演示媒介。

她的另一个项目Tab Out，一个帮你关掉浏览器标签页的Chrome插件，背后的观点是：浏览器的默认设计只鼓励你开更多标签，从来不鼓励你关掉，那我就要改掉这个默认行为。

还有一个叫Codebase to Course的项目，把你自己写的代码库变成一个互动课程，背后的观点是：传统教育是先学后做，AI时代应该反过来，先做后学。

她过去你有一个观点，你写一篇文章；现在你有一个观点，你可以做成一个产品。

2

她在分享里反复强调一件事：她把AI当联合创始人，不是当员工。

举个例子，Tab Out这个项目，她并不是一开始就想好了要做一个标签管理插件。她最初只是看到有人在X上用浏览器历史记录做了个有趣的东西，就跑去问Claude：我的Chrome浏览器历史记录你能访问对吧？

然后紧接着就是描述自己的问题：我标签页开了几百个从来不关，唯一关掉的时机是电脑崩溃。

她到这一步都还没有具体的产品想法，Claude给了几个方向之后，她又追问了一个很关键的问题：你怎么保证我会用？因为市面上的效率工具太多了，大部分我下了之后就忘了打开。

然后Claude建议把功能放到浏览器新标签页上，因为新标签页是你每天自然会高频打开的界面，不需要额外记忆。

这跟大多数人用AI的方式差别很大，大多数人上来就是：帮我做一个XXX。

但她的方式是：我遇到了一个XXX问题，你觉得我们能做点什么？

我自己试了一下这种对话方式，体感差别确实明显。当你把决策权分享给AI的时候，它给出的方案往往比你自己预设的更有想象力。

3

她说做完一个产品之后，至少要自己用一周再决定要不要发布。做的过程可能只要几个小时，但你需要一周来观察一个很残酷的事实：你到底会不会持续用它。

Tab Out一开始其实做得更复杂，她让AI给所有标签自动分类，按主题归组。

这个功能听起来很酷，但用了几天她发现自己根本不看那个分类，真正高频使用的操作就是关标签。于是她把AI分类功能整个砍掉了，最终产品里一行AI代码都没有，纯靠按域名分组加一个带音效和撒花动画的关闭按钮。

现在用AI做产品的门槛太低了，加功能几乎没有成本，所以人很容易陷入一种惯性：既然加一个功能这么容易，那就多加几个吧。

在AI时代，人类的核心角色其实是做减法。

模型擅长添加，人擅长删除，你的品味体现在你砍掉了什么，而不是你堆上去了什么。

类似的逻辑也体现在她对抗AI审美同质化的方法上。

她发现如果给AI一个HTML模板，AI会过度拟合那个模板的布局，把内容硬塞进去，效果反而不好。

后来她改用一个叫design.md的纯文本文件来描述设计风格，只写配色、字体、氛围这些抽象的设计原则，让AI自己去发挥具体布局，效果好了很多。

4

她分享里有一个概念我觉得特别有启发性，叫个人广告网络。

意思是，广告商一直在抢占我们的注意力入口，但我们完全可以用同样的逻辑来改造自己的行为。

她举了一个例子：她在X上收藏了大量书签但从来不看，于是她写了一个Chrome插件，每次打开X首页的时候，时间线最顶部会自动插入一条她自己的书签内容，看起来就像一条广告。

这样她每次刷X之前，都会先看到自己存下来但一直没读的内容。

另一个例子是学日语。

她用Claude Code生成了一批手机壁纸尺寸的HTML页面，每张上面是一个日语词汇卡片，然后把这些图片存成iPhone相册，设置壁纸为相册随机轮播。每次亮屏都是一次被动学习。

这两个例子的共同点是：她不是在对抗自己的习惯，而是借助自己已有的高频行为来嵌入新的目的。

你每天要开几十次手机，那就把学习素材塞进锁屏；你每天要刷X，那就把待读内容塞进时间线。

5

把这些放在一起看，我觉得最值得记住的不是那些具体的技巧，而是她对编码这件事的重新定义。

她说，编码正在从一种职业变成一种技能，就像写作一样，有专业作家，但写作本身是一种人人受益的能力。

你不需要做生产级的系统，但你可以给自己、家人、朋友做一些小工具。

如果你也有一个一直想做但觉得自己不会编程所以搁置了的想法，现在可能真的是时候重新拿出来了。