principal component analysis
主成分分析：一种常用的统计分析方法
常用释义
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基本释义
- 主成分分析：一种常用的统计分析方法，用于降低数据维度并发现数据中的主要变化模式。它通过线性变换将原始数据转换为一组互相不相关的主成分，以便更好地理解和解释数据。
例句
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1·The principal component analysis implements the column-wise compression, using the correlation between attributes.主成分分析使用属性之间的相关性实现按列压缩。
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2·Financial risk; Precaution index System; Principal Component Analysis.金融风险；预警指标体系；主成分分析法。
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3·Principal Component Analysis (PCA) is a common method in face recognition.主成分分析(PCA)是自动人脸识别的常用方法。
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4·Methods of principal component analysis, grey incidence analysis were employed.研究方法：主成分分析法、灰关联分析。
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5·The principal component analysis is a kind of effective data compression method.主成分分析法是一种有效的数据压缩方法。
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6·Henan Province; grain production; dynamic variety; Principal Component Analysis.河南省；粮食生产动态变化；主成分分析。
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7·Principal component analysis was used to derive soil fertility variation factors.运用主成分分析选取土壤肥力变异因子。
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8·Principal component analysis is a linear method, but the most data are nonlinear.线性主成分分析是一种线性分析方法，而数据通常是非线性的。
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9·A classifiers ensemble approach based on Principal Component Analysis (PCA) was proposed.设计了一种基于主成分分析的分类器集成方法。
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10·One way to improve the robustness of principal component analysis is studied in the paper.研究了改善主成分分析算法鲁棒性的一种实现途径。