principal component
主成分：在统计学和机器学习中
常用释义
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基本释义
- 主成分：在统计学和机器学习中，指的是一组能够最大程度地解释数据变异性的变量。
例句
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1·The principal component analysis implements the column-wise compression, using the correlation between attributes.主成分分析使用属性之间的相关性实现按列压缩。
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2·Methane is a principal component of natural gas.天然气的主要成分是甲烷。
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3·Financial risk; Precaution index System; Principal Component Analysis.金融风险；预警指标体系；主成分分析法。
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4·Principal Component Analysis (PCA) is a common method in face recognition.主成分分析(PCA)是自动人脸识别的常用方法。
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5·As the principal component in glass, silicon dioxide was used as early as 5000 BC.作为玻璃的主要成分，二氧化硅早在公元前5000年就被使用。
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6·Methods of principal component analysis, grey incidence analysis were employed.研究方法：主成分分析法、灰关联分析。
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7·Henan Province; grain production; dynamic variety; Principal Component Analysis.河南省；粮食生产动态变化；主成分分析。
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8·The principal component analysis is a kind of effective data compression method.主成分分析法是一种有效的数据压缩方法。
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9·Principal component analysis is a linear method, but the most data are nonlinear.线性主成分分析是一种线性分析方法，而数据通常是非线性的。
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10·Principal component analysis was used to derive soil fertility variation factors.运用主成分分析选取土壤肥力变异因子。
同义词