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incremental learning
即进一步训练模型。
常用释义
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美式发音
基本释义
  • 增量学习:一种机器学习方法,通过持续使用输入数据来扩展现有模型的知识,即进一步训练模型。
例句
  • 1·A fast incremental learning algorithm is proposed.
    提出了一种快速、增量式的学习算法。
  • 2·Presents an improved incremental learning algorithm based on KKT conditions.
    提出了一种改进的基于KKT 条件的增量学习算法。
  • 3·This algorithm is fast, incremental learning, and it takes less support vectors!
    本算法具有速度快、增量学习、使用的支持向量少等显著优点。
  • 4·An incremental learning algorithm using multiple support vector machines (SVMs) is proposed.
    给出了使用多支持向量机进行增量学习的算法。
  • 5·A new geometric fast incremental learning algorithm for support vector machines (SVM) was proposed.
    提出了一种新的基于壳向量的增量式支持向量机快速学习算法。
  • 6·Based on DragPush strategy, the paper introduces a text classification incremental learning model, named ICCDP.
    基于拉推策略的基本思想,该文提出了文本分类的增量学习模型ICCDP。
  • 7·After analysis of em algorithm, we presented a new cooperative training algorithm based on incremental learning.
    本文在分析了EM算法的基础上,提出了一种新的协同训练算法。
  • 8·Incremental Learning is one of major characteristics of natural intelligence, how shall robotics model Incremental Learning?
    增量学习是一个主要特征,自然情报,如何将机器人模型增量学习?
  • 9·Incremental learning mode is meaningful to efficiently acquire additional knowledge on the basis of original knowledge structure.
    增量学习是一种在巩固原有学习成果的基础上快速有效地获取新知识的学习模式。
  • 10·Distribution Intrusion Detection System; Artificial Neural Networks; Incremental learning; Integrated learning; Neural network pruning.
    分布式入侵检测系统;人工神经网络;增量学习;融合学习;神经网络修剪。