collaborative filtering
协同过滤：一种推荐系统算法
常用释义
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基本释义
- 协同过滤：一种推荐系统算法，通过分析用户的行为和偏好，找到与其相似的其他用户或物品，从而推荐给用户可能感兴趣的内容。
例句
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1·Metadata Creation - tagging, curation and collaborative filtering.元数据生成—标签，管理以及群体过滤。
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2·Data sparseness is a serious problem in collaborative filtering system.数据稀疏性是协同过滤系统面临的一个巨大挑战。
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3·Data sparsity problem is a potential challenge of collaborative filtering.数据稀缺性问题是协同过滤技术面临的主要挑战。
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4·This paper puts forward an model based on classify in collaborative filtering.在协同过滤中，提出基于分类的协同过滤算法。
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5·Very few systems now are combining metadata or content with collaborative filtering.极少有系统把元数据和内容一起用来做协同过滤。
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6·All this means that there's a ceiling to how accurate collaborative filtering can get.所有这一切意味着“协同筛选”永远不会做到尽善尽美。
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7·Recommender System; Collaborative Filtering; User Trust; Malicious Attack; Similarity.推荐系统；协同过滤；用户信任；恶意攻击；相似性。
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8·Using collaborative filtering to generate recommendations is computationally expensive.利用协同过滤来产生推荐，很耗计算。
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9·Unlike other algorithms, item-to-item collaborative filtering is able to meet this challenge.与其他算法不同，商品到商品的协同过滤能满足这样的挑战。
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10·Here, we compare these methods with our algorithm, which we call item-to-item collaborative filtering.在此，我们就这些方法与我们的算法——我们称之为商品到商品的协同过滤——进行对比。