clustering algorithm
聚类算法：一种机器学习算法
常用释义
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美式发音
基本释义
- 聚类算法：一种机器学习算法，用于将数据集中的对象分组成具有相似特征的多个类别。
例句
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1·K-means algorithm is a classical clustering algorithm.平均算法是经典的聚类算法。
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2·This paper studies a combination clustering algorithm.研究了一种聚类组合算法。
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3·At this point, we are ready to run the clustering algorithm.至此，我们已经可以运行这个群集算法了。
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4·Clustering algorithm is an important one in data mining methods.聚类算法是数据挖掘算法中的重要解决方法。
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5·BIRCH algorithm is a clustering algorithm for very large datasets.BIRCH算法是针对大规模数据集的聚类算法。
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6·The dynamic clustering algorithm is developed to update the clusters.最后针对数据库的更新设计了动态聚类算法。
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7·This paper introduced a density grid-based data stream clustering algorithm.提出了一种基于密度网格的数据流聚类算法。
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8·Given a set of vectors, the next step is to run the k-Means clustering algorithm.创建了一组矢量之后，接下来需要运行k - Means集群算法。
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9·Select 3 as the maximum number of clusters and Kohonen as the clustering algorithm.选择3作为集群的最大值并用Kohonen作为集群算法。
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10·This paper presents a grid - based clustering algorithm for multi - density (GDD).提出了一种多密度网格聚类算法gdd。